A identificação preditiva de falhas em isoladores é essencial para garantir a confiabilidade e a segurança das redes de transmissão de energia elétrica. Isoladores defeituosos podem causar interrupções no fornecimento, prejuízos econômicos e riscos à segurança operacional. Com o avanço da GeoAI no ArcGIS Pro agora é possível integrar imagens, inteligência artificial e dados geoespaciais para automatizar a detecção de anomalias, reduzindo custos de inspeção, otimizando a manutenção e aumentando a eficiência da gestão de ativos. Essa abordagem transforma dados brutos em decisões inteligentes, promovendo uma infraestrutura elétrica mais resiliente e moderna.
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