Nesta trilha vamos introduzir como conectar o Living Atlas ao Python para análises de imagens do satélite Landsat e obtenção de insights sobre a cobertura vegetal em uma área de interesse sem a necessidade de baixar dados.
ArcGIS Living Atlas do Mundo é a principal coleção de informações geográficas de todo o mundo. Ele inclui mapas, aplicativos e camadas de dados para dar suporte ao seu trabalho.
Se você tem uma conta no ArcGIS Online, você consegue acessar e explorar uma variedade de dados do atlas em tempo real. E o mais legal, para utilizar este recurso você não é cobrado e não consome créditos!
As formas de acessar e consumir os dados podem ser dentro do ArcGIS Pro conectado ao ArcGIS Online, dentro do ambiente do ArcGIS Online e pelo ArcGIS API for Python. No Jupyter Notebooks, você consome os dados dessa API utilizando as linguagens Python e ArcPy.
Nesta trilha, você aprenderá a dar os primeiros passos para conectar, analisar e manipular dados disponíveis no Living Atlas com linguagem Python no Jupyter Notebooks. As vantagens para trabalhar com esta abordagem são:
- Processamento de dados on-the-fly, com acesso rápido a vasta coleção de imagens atualizadas em tempo real, sem necessidade de download dos arquivos.
- Automação de tarefas repetitivas, otimização de tempo e recursos.
- Facilidade e integração: o Python permite combinar dados de diferentes fontes e crição de fluxos de trabalho personalizados para atender necessidades específicas.
- Flexibilidade e escalabilidade.
Prepare-se para a jornada de aprendizagem:
- Pesquise a coleção de imagens mais adequada para a região e período de interesse.
- Utilize funções raster do ArcPy para manipular as imagens, como clip, apply e remap.
- Encurte o caminho usando funções pré-definidas como índices espectrais e composições de bandas.
- Obtenha insights valiosos como cálculo de área e gere gráficos intuitivos.
Bons estudos!
