Neste quarto vídeo da trilha, vamos trabalhar no pós-processamento dos resultados obtidos com o Deep Learning, transformando as detecções em informações mais organizadas e úteis para análise territorial.
Você vai aprender como realizar a limpeza dos dados, removendo inconsistências e refinando os resultados por meio de ferramentas como Select By Location, Select By Attributes e Delete Field. Também veremos como ajustar as geometrias com Regularize Building Footprint e agrupar as edificações em manchas de ocupação utilizando Aggregate Polygon.
Por fim, vamos integrar esses dados com outras camadas, como lotes aprovados e limites territoriais, utilizando Spatial Join, permitindo identificar possíveis áreas de ocupação irregular. Essa etapa é fundamental para transformar os resultados do modelo em insumos práticos para análises urbanas e apoio à tomada de decisão.
Materiais Extras:
Análise e Geoprocessamento no ArcGIS Pro: Perguntas Frequentes
Preparar dados—ArcGIS Pro | Documentação
Análise e Geoprocessamento no ArcGIS Pro: Perguntas Frequentes
Localizar por Atributos e Localização—ArcGIS Online | Documentação
