Neste terceiro vídeo da trilha, vamos aplicar o Deep Learning para a detecção automática de edificações a partir das ortofotos. Essa é a etapa em que transformamos dados de imagem em informação estruturada, permitindo identificar áreas ocupadas de forma rápida e em larga escala.
Você vai aprender como preparar o ambiente para uso das bibliotecas de Deep Learning no ArcGIS Pro, realizar o download de modelos pré-treinados disponíveis no ArcGIS Living Atlas da Esri e configurar corretamente a ferramenta Detect Objects Using Deep Learning. Também abordaremos os principais parâmetros da ferramenta, como threshold, tamanho de lote e área de processamento, que influenciam diretamente na qualidade dos resultados.
Ao final desta etapa, teremos uma camada com as edificações detectadas automaticamente, que servirá como base para a identificação de áreas de ocupação irregular nas próximas fases da análise.
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