Para iniciar os trabalhos, é necessário decidir qual dado será usado. Pensando nisso, você pode consultar a visão geral das coleções de imagens do Living Atlas. Neste curso, iremos usar o Multispectral Landsat – Visão Geral (arcgis.com).
É interessante estudar a documentação da Esri sobre o ArcGIS API for Python, compreender as funções e parâmetros, entender bem os dados que vai utilizar e suas particularidades.
No vídeo a seguir, você verá como consultar documentações e tutoriais para dar os primeiros passos e utilizar os dados do Living Atlas usando o python. Você também pode consultar a visão geral do produto disponibilizado no Living Atlas, contendo as características principais que podem ser decisivas na hora de escolher a melhor opção de imagens para suas análises.
Entenda a frequência de atualização e disponibilização dos dados, resolução espacial e espectral, fique atento(a) sobre os requisitos.
Consulte algumas documentações do ArcGIS API for Python:
Using Imagery Layers | ArcGIS API for Python
arcgis.raster.functions module | ArcGIS API for Python
arcgis.raster module | ArcGIS API for Python
No próximo vídeo, você importará as bibliotecas necessárias e a conectar o ArcGIS Online no Jupyter Notebooks.
