Agora que selecionamos e filtramos a imagem de interesse, vamos aplicar a função predefinida “NDVI Raw” para obter a composição NDVI que já vem processada e disponibilizada na coleção Multispectral Landsat. Saiba mais em: Landsat 8-9 Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Raw – Overview (arcgis.com).
No vídeo abaixo, vamos obter a imagem NDVI e recortá-la pela área de interesse aoi.
As camadas de imagens podem ser publicadas com funções raster que podem ser usadas para alterar a visualização da camada de imagens usando processamento de imagem em tempo real na resolução da tela. As funções raster são leves e processam apenas os pixels visíveis na tela, na memória, sem criar arquivos intermediários. As funções raster também podem ser aplicadas na resolução de origem em toda a extensão de uma camada de imagens usando o recurso de análise de raster distribuído fornecido pelo Image Server.
As funções raster são poderosas porque você pode encadeá-las e aplicá-las em enormes rasters e mosaicos. O código abaixo percorre as funções raster disponíveis com a camada landsat:
for fn in landsat.properties.rasterFunctionInfos:
print(fn['name'])Continue o exercício com o código a seguir:
#Nas propriedades da camada Landsat, a função "NDVI Raw" predefinida é aplicada para obter o composto NDVI.
ndvi_colorized = apply(aoi_image, 'NDVI Raw')
ndvi_colorized#Recorte do composição NDVI para a área de interesse e definição da extensão da rasterização gerada.
aoi_clip = clip(raster=ndvi_colorized, geometry= aoi_geom)
aoi_clip.extent = area['extent']
aoi_clip#Selecionando imagens datadas de 01 de outubro de 2022, já que o valor OBJECTID na consulta abaixo é para essa data
aoi_image = landsat.filter_by('OBJECTID=4206209') # 2022-10-01
aoi_image#Use a função apply para aplicar a composição colorida Natural Color with DRA na imagem e visualizá-la
apply(aoi_image, 'Natural Color with DRA')No próximo vídeo, você irá aprender como reclassificar um raster para obter uma máscara de classes a partir dos intervalos do NDVI com a função raster remap.
