Agora vamos mudar o foco da análise e ao invés de olhar atualizações, a pergunta passa a ser: Quais são os conteúdos mais acessados?
Podemos ver assim os 10 conteúdos mais acessados e também o número de visualizações deles em formato de gráfico.
Outra pergunta que pode surgir agora é identificar se existem conteúdos que ninguém utiliza. Ou seja, conteúdos com Zero visualizações podem indicar itens que podem ser removidos ou arquivados:
Agora vamos verificar a eficiência dos itens em nosso ambiente, combinando algumas métricas como número de visualizações x tamanho de armazenamento.
Até agora conseguimos ver como os relatórios podem ajudar administradores a: identificar conteúdo abandonado, encontrar itens sem uso, medir popularidade, avaliar consumo de armazenamento, identificar conteúdo crítico e descobrir oportunidades de limpeza e governança.
Mais importante ainda: A combinação de ArcGIS API for Python + Pandas + Matplotlib permite criar análises muito mais avançadas do que os relatórios padrão disponíveis na interface.
No próximo bloco, vamos aprender como utilizar grafos nessas análises para avaliar as dependências
